기업 AI

파일럿 프로그램

우선 과제

프로그램 예산

조사 후 확약

실운영까지 가지 못하는 파일럿

경영진을 만족시킨 데모라도 실제 처리량과 실제 예외 상황, 실제 결재 라인을 견뎌내야 합니다.

서로 연결되지 않은 시스템에 흩어진 데이터

ERP와 CRM, MES, 십 년치 엑셀 파일이 같은 사실을 저마다 다른 버전으로 보관하고 있습니다.

문서와 담당자 안에 갇힌 업무 지식

업무를 실제로 좌우하는 규칙은 계약서와 매뉴얼, 그리고 일부 숙련 담당자의 경험 속에 남아 있습니다.

효과를 판단할 공통 기준 부재

구축 전에 기준선을 합의하지 않으면 결과가 어떻든 평가는 의견 대립이 됩니다.

보안과 데이터 보관 위치

민감한 자료를 외부 서비스에 그대로 올릴 수는 없지만, 가능 여부를 판단해 줄 검토 결과는 뒤늦게 나옵니다.

이미 여력이 없는 현업 부서

프로세스를 가장 잘 아는 인력이 곧 매일 그 프로세스를 직접 운영하는 담당자입니다.

문서 처리·사내 지식 자동화

계약서와 청구서, 사내 문서에서 정보를 추출·분류·검색합니다. 최종 승인 권한은 담당자가 그대로 보유합니다.

현업용 코파일럿

귀사 데이터에 기반한 어시스턴트가 임직원의 질문에 답하고, 이미 사용 중인 시스템 안에서 반복 업무의 초안을 작성합니다.

예측·의사결정 지원

수요·생산능력·리스크 모델의 결과가 경영진이 이미 확인하는 대시보드에 반영됩니다. 아무도 열지 않는 별도 도구를 새로 만들지 않습니다.

업무 흐름 자동화

규칙 기반 단계와 모델 기반 단계를 기존 결재 라인에 그대로 통합하고, 모든 처리 이력을 기록합니다.

데이터 기반 구축

눈에 띄지 않지만 앞의 모든 기능이 제대로 동작할지를 좌우하는 영역입니다. 데이터 파이프라인, 품질 점검, 접근 권한 관리가 여기에 해당합니다.

운영 중인 시스템과의 연동

이미 운영 중인 ERP·CRM·MES에 API, 데이터베이스, RPA 가운데 해당 시스템이 허용하는 방식으로 연결합니다.

한두 가지 과제를 제대로 완수

열 개 프로세스를 동시에 추진하는 것은 실패로 가는 가장 빠른 길입니다. 잘 선정한 과제 하나에서 측정된 성과가 다음 단계에 필요한 사내 신뢰와 예산을 확보해 줍니다.

데이터는 필요한 위치에 그대로 보관

민감한 데이터에는 온프레미스와 프라이빗 클라우드 구성을 제공하며, 보안 위험 평가는 조사 단계의 공식 절차로 진행합니다.

처리 시간 감소

반복적인 문서·요청 처리가 일일이 읽는 작업에서 준비된 초안을 검토하는 작업으로 바뀝니다.

처리량 증가

같은 인원으로 더 많은 물량을 처리하면서도 뒤에 쌓이는 대기열은 늘어나지 않습니다.

프로세스 전반의 가시성

자동화된 모든 단계가 기록으로 남으므로, 병목 구간이 어디인지 추측할 필요가 없습니다.

첫 성과까지 걸리는 시간

발표 자료에 그치는 파일럿이 아니라, 실제 데이터로 만든 가치 검증 결과가 첫 단계 안에 나옵니다.

ERP·CRM·MES 연동

각 시스템이 실제로 허용하는 범위에 맞춰 API, 데이터베이스, RPA 중에서 연동 방식을 선택합니다.

온프레미스와 프라이빗 클라우드

보안 위험 평가 결과가 요구하는 경우, 민감한 작업은 귀사 내부 환경에서만 처리합니다.

데이터 파이프라인과 품질

데이터 수집·정제·검증을 거치고, 잘못된 입력이 잘못된 결과로 이어지지 않도록 점검 장치를 둡니다.

접근 권한과 감사 기록

누가 무엇을 물었고, 시스템이 무엇이라고 답했으며, 어느 담당자가 승인했는지가 기록으로 남습니다.

모니터링과 평가

정확도는 합의된 기준선과 비교해 가동 전은 물론 가동 후에도 계속 추적합니다.

모델 레이어

업무 성격에 따라 클라우드형 또는 자체 호스팅 언어 모델을 선택하며, 이후 전체 구조를 다시 만들지 않고도 교체할 수 있습니다.

구축 실적

Hyundai AutoEver, Naver, Lotte, Seegene을 비롯한 고객사에 100개 이상의 시스템을 구축했습니다.

데이터 조사 후 확약

정확도와 절감 목표는 데이터를 파악한 뒤에 확정하고, 문서로 남깁니다.

저희 시스템이 아닌 귀사의 시스템

결과물은 귀사 임직원이 이미 사용하는 도구 안에서 동작하며, 별도로 관리해야 할 두 번째 플랫폼이 생기지 않습니다.

가동 후에도 이어지는 운영

시스템이 가동된 뒤에도 최적화는 계속됩니다. 실제 데이터가 유입되는 시점이 바로 그때이기 때문입니다.

구축 완료 시스템

글로벌 고객사

Clutch 평점

글로벌 거점